{"id":3711,"date":"2024-03-28T14:42:22","date_gmt":"2024-03-28T14:42:22","guid":{"rendered":"https:\/\/newforest.cl\/?p=3711"},"modified":"2024-03-28T14:45:30","modified_gmt":"2024-03-28T14:45:30","slug":"automatizacion-para-aumentar-la-produccion-y-la-atraccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/newforest.cl\/index.php\/2024\/03\/28\/automatizacion-para-aumentar-la-produccion-y-la-atraccion\/","title":{"rendered":"Automatizaci\u00f3n: para aumentar la producci\u00f3n y la atracci\u00f3n"},"content":{"rendered":"
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Automatizaci\u00f3n: para aumentar la producci\u00f3n y la atracci\u00f3n<\/h2>
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La tecnolog\u00eda digital abre el camino a la automatizaci\u00f3n de la operaci\u00f3n y la gesti\u00f3n forestal. Skogforsk ejecuta varios proyectos en la zona.<\/p>\n

En el programa de investigaci\u00f3n Sistemas operativos, Skogforsk trabaja con varios proyectos en operaci\u00f3n automatizada y gesti\u00f3n forestal. Al mismo tiempo, se est\u00e1 desarrollando un soporte al conductor digitalizado para los operadores de m\u00e1quinas actuales. El objetivo es encontrar nuevos avances tecnol\u00f3gicos para aumentar la productividad y la sostenibilidad, pero tambi\u00e9n aumentar el atractivo de contratar futuros empleados.<\/p>\n

Imagen del futuro<\/h3>\n

En la importante conferencia Skogforskdagarna, que Skogforsk organiz\u00f3 en Mora en el oto\u00f1o de 2023, Gert Andersson, director del programa de investigaci\u00f3n Driftsystem, expuso las futuras posibilidades t\u00e9cnicas en el sector forestal. Al mismo tiempo, dio ejemplos de varios proyectos que Skogforsk lleva a cabo en esta zona. Tobias Semberg, ingeniero civil de Skogforsk, present\u00f3 dos de ellos, la carga aut\u00f3noma de troncos con una gr\u00faa transportista y el reconocimiento de im\u00e1genes en la plantaci\u00f3n mecanizada.<\/p>\n

Mira a Gert y Tobias hablar en el reproductor de arriba.<\/p>\n

Skogforsk trabaja intensamente para investigar qu\u00e9 oportunidades puede aportar la automatizaci\u00f3n al trabajo de tala y gesti\u00f3n forestal en forma de mayor productividad y atractivo.<\/p>\n

Un desaf\u00edo importante para los avances en el desarrollo de la productividad es romper la relaci\u00f3n 1:1 entre operador y m\u00e1quina, es decir, hacer posible que una persona, al mismo tiempo, opere m\u00e1s de una m\u00e1quina. Otro desaf\u00edo importante es aumentar el grado de mecanizaci\u00f3n del trabajo forestal.<\/p>\n

Por lo tanto, creemos que una mayor automatizaci\u00f3n, de todos o parte de los pasos de trabajo, en combinaci\u00f3n con el control remoto de las m\u00e1quinas, son \u00e1reas de desarrollo importantes en las que Skogforsk debe trabajar.<\/p>\n

Reconocimiento de im\u00e1genes al plantar.<\/h3>\n

En el entorno de pruebas de automatizaci\u00f3n y control remoto de Skogforsk, el laboratorio de teleoperaci\u00f3n forestal de Troedsson, llevamos a cabo varios proyectos y experimentos diferentes.<\/p>\n

Junto con Holmen, estamos desarrollando un programa de an\u00e1lisis de im\u00e1genes para su plantadora PlantmaX. Hay c\u00e1maras en la m\u00e1quina que brindan a la computadora informaci\u00f3n sobre la naturaleza de la superficie del suelo. El programa eval\u00faa mediante clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes si es adecuado colocar una planta en la superficie justo debajo de la c\u00e1mara. Para cada imagen tomada, la computadora proporciona un porcentaje de qu\u00e9 tan bien corresponde la imagen a las diferentes clases de idoneidad para los puntos de plantaci\u00f3n, que la computadora est\u00e1 entrenada para reconocer. El operador establece valores umbral cuyo cumplimiento tolerar\u00e1 el programa antes de que la computadora env\u00ede una se\u00f1al que detenga la siembra en el punto de siembra evaluado.<\/p>\n

Carga de registros aut\u00f3noma<\/h3>\n

Otro proyecto donde se ha utilizado el an\u00e1lisis de im\u00e1genes es la carga aut\u00f3noma en transportistas. Aqu\u00ed se utiliza el m\u00e9todo de identificaci\u00f3n de objetos. El ordenador marca los objetos que reconoce (agarre y culata) en im\u00e1genes tomadas por la c\u00e1mara montada en la gr\u00faa. Cuando esto se hace con una c\u00e1mara est\u00e9reo, tambi\u00e9n se puede determinar la posici\u00f3n f\u00edsica del objeto con respecto a la c\u00e1mara.<\/p>\n

Para cargar los troncos en la carga se utiliza una combinaci\u00f3n de control de gr\u00faa est\u00e1ndar basado en sensores de gr\u00faa y control puro por c\u00e1mara. Con sensores, la gr\u00faa se extiende hasta una posici\u00f3n en la que la punta de la gr\u00faa es visible para la c\u00e1mara. Luego, la c\u00e1mara toma todo el control de la gr\u00faa y lo hace s\u00f3lo con retroalimentaci\u00f3n visual a trav\u00e9s de la c\u00e1mara, tal como trabaja un humano. Cuando el tronco est\u00e1 en la pinza y se gira hacia adentro para que quede alineado con la gr\u00faa, se coloca sobre la carga usando los sensores de la gr\u00faa y el ciclo se repite para el siguiente tronco.<\/p>\n

El avance hacia la automatizaci\u00f3n en el sector forestal se produce por etapas: desde el apoyo a la toma de decisiones y la automatizaci\u00f3n parcial hasta los bancos de pruebas, pasando por sistemas individuales y sistemas m\u00e1s grandes con varias m\u00e1quinas.<\/strong><\/p>\n

Visualizamos una escalera de desarrollo en la que se integran varias subt\u00e9cnicas en apoyo a la toma de decisiones y secuencias de trabajo semiautomatizadas. Poco a poco podr\u00e1n ir tomando forma m\u00e1quinas cada vez m\u00e1s aut\u00f3nomas para los trabajos de tala y silvicultura.<\/p>\n<\/div><\/section><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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